隨著工業化的發展，工業廢水排放量不斷增加，對環境造成了嚴重威脅。工業廢水處理已成為一個重要的環保問題。傳統的工業廢水處理方法往往效率低下，且耗費大量的能源和資源。對工業廢水進行智慧處理，對于提高工業廢水處理效率，減少能源消耗具有重要意義。

數據采集和監測

對廢水的pH值、濁度、COD、BOD等重要數據進行實時監測和數據采集。通過云計算技術及時上傳到服務器，以便后續分析和處理。

工藝優化和模型預測

利用先進的模型來預測污水處理效果，提前做好工藝調整和方案制定。通過物聯網和人工智能技術，對厭氧、好氧等不同工藝過程進行智能控制和自動化管理。

遠程監控

應用移動端、PC端等平臺開展遠程監控，并結合智能推送，及時將異常情況通知相關人員，并進行緊急處置。

加強成本控制

在全局性優化目標下，降低污水處理成本。實現高效整合和利用，最大限度利用資源，維護生態與經濟共同發展。

      平臺持續優化

搭建大數據、物聯網、云組態等多項技術一體化平臺，實時感知水質信息、設備信息、能耗、電耗、藥耗、飛灰等﹐采用可視化的方式有機整合各單元的關鍵指標和運行數據，保證設備長期穩定運行。

     意義：

通過一系列技術手段對工業排放出的廢水進行處理和凈化，達到避免污染環境、保護人民健康、促進可持續發展等目的。

工業廢水中含有大量的有害物質和重金屬等，若不進行處理直接排入河流或土壤中會對自然環境造成嚴重影響，導致水體污染和生態破壞，威脅到生物多樣性和人們的健康。達到保護環境，維護生態平衡之目的

隨著全球人口增長和經濟發展，水資源愈加珍貴，嘗試通過科技手段提高廢水再利用率極為必要。分析廢水成分特征后，從工廠設備運化能源回收、固液分離、調質深度處理等一系列環節實現既定目標。達到節約水資源，實現可持續發展之目的

工業廢水排放一直是環保治理的重點，各地政府陸續頒布了一系列環境保護相關的規定和法律。根據相關標準，企業必須對自己產生的廢水進行處理，以避免因違法行為而受到罰款或懲處。達到安全生產、合法生產之目的